中国科学家在多个前沿科技领域实现关键核心技术新突破
我国科学家在多个前沿科技领域实现关键核心技术新突破
我国首次在超冷原子分子混合气中合成三原子分子
中国科学技术大学潘建伟、赵博等与中国科学院化学所白春礼小组合作,在超冷原子分子混合气中首次合成三原子分子,向基于超冷原子分子的量子模拟和超冷量子化学的研究迈出重要一步。该成果2月10日发表于《自然》。
量子计算和量子模拟具有强大的并行计算和模拟能力,不仅能够解决经典计算机无法处理的计算难题,还能有效揭示复杂物理系统的规律,从而为新能源开发、新材料设计等提供指导。利用高度可控的超冷量子气体来模拟复杂的难于计算的物理系统,可以对复杂系统进行精确的全方位研究,因而在化学反应和新型材料设计中具有广泛的应用前景。
超冷分子将为实现量子计算打开新思路,并为量子模拟提供理想平台。但由于分子内部的振动转动能级复杂,通过直接冷却的方法来制备超冷分子非常困难。超冷原子技术的发展为制备超冷分子提供了一条新途径。人们可以绕开直接冷却分子的困难,从超冷原子气中利用激光、电磁场等来合成分子。从原子和双原子分子的混合气中合成三原子分子,是合成分子领域的重要研究方向。
中国科学技术大学研究小组在2019年首次观测到超低温下原子和双原子分子的Feshbach共振。在Feshbach共振附近,三原子分子束缚态的能量和散射态的能量趋于一致,同时散射态和束缚态之间的耦合被大幅度地共振增强。原子分子Feshbach共振的成功观测,为合成三原子分子提供了新机遇。
在该项研究中,中国科学技术大学研究小组和中国科学院化学所研究小组合作,首次成功实现了利用射频场相干合成三原子分子。在实验中,他们从接近绝对零度的超冷原子混合气出发,制备了处于单一超精细态的钠钾基态分子。在钾原子和钠钾分子的Feshbach共振附近,通过射频场将原子分子的散射态和三原子分子的束缚态耦合在一起。他们成功地在钠钾分子的射频损失谱上观测到射频合成三原子分子信号,并测量了Feshbach共振附近三原子分子的束缚能。这一成果为量子模拟和超冷化学的研究开辟了一条新道路。
我国科学家建立蛋白质从头设计新方法
中国科学技术大学刘海燕教授、陈泉副教授团队基于数据驱动原理,开辟出一条全新的蛋白质从头设计路线,在蛋白质设计这一前沿科技领域实现了关键核心技术的原始创新,为工业酶、生物材料、生物医药蛋白等功能蛋白的设计奠定了坚实的基础。相关成果北京时间2月10日发表于《自然》。
蛋白质是生命的基础,是生命功能的主要执行者,其结构与功能由氨基酸序列所决定。目前,能够形成稳定三维结构的蛋白质,几乎全部是天然蛋白质,其氨基酸序列是长期自然进化形成。在天然蛋白结构功能不能满足工业或医疗应用需求时,想要得到特定的功能蛋白,就需要对其结构进行设计。近年来,国际上蛋白质从头设计的代表性工作主要采用RosettaDesign——使用天然结构片段作为构建模块来拼接产生人工结构。然而,这种方法存在设计结果单一、对主链结构细节过于敏感等不足,显著限制了设计主链结构的多样性和可变性。
中国科学技术大学相关团队长期深耕计算结构生物学方向的基础研究和应用基础研究。施蕴渝院士是国内这一领域的开拓者。刘海燕教授、陈泉副教授团队十余年来致力于发展数据驱动的蛋白质设计方法。该团队首先建立了给定主链结构设计氨基酸序列的ABACUS模型,进而发展了能在氨基酸序列待定时从头设计全新主链结构的SCUBA模型。理论计算和实验证明,用SCUBA设计主链结构,能够突破只能用天然片段来拼接产生新主链结构的限制,从而显著扩展从头设计蛋白的结构多样性,甚至设计出不同于已知天然蛋白的新颖结构。“SCUBA模型+ABACUS模型”构成了能够从头设计具有全新结构和序列的人工蛋白完整工具链,是RosettaDesign之外目前唯一经充分实验验证的蛋白质从头设计方法,并与之互为补充。在论文中,团队报道了9种从头设计的蛋白质分子的高分辨晶体结构,其中5种蛋白质具有不同于已知天然蛋白的新颖结构。
审稿人认为,这项工作中提出的方法具有足够的新颖性和实用性;从头设计蛋白质具有挑战性,本工作中6种不同蛋白质的高分辨率设计是一项重要成就,证明这种方法运行良好。
中国学者在笼目超导体中发现新型电子向列相
中国科学技术大学陈仙辉、吴涛和王震宇等组成的团队,近日在笼目超导体CsV3Sb5中发现一种新型电子向列相。该发现不仅为理解笼目结构超导体中电荷密度波与超导电性之间的反常竞争提供了重要实验证据,也为进一步研究关联电子体系中与非常规超导电性密切相关的交织序提供了新的研究方向。相关成果2月10日发表于《自然》。
电子向列相广泛存在于高温超导体、量子霍尔绝缘体等电子体系,与高温超导电性之间存在紧密联系,被认为是一种与高温超导相关联的交织序。探索具有新结构超导材料体系,从而进一步研究超导与各种交织序的关联是当前领域的一个重要研究方向,其中一类备受关注的体系为二维笼目结构。理论预测二维笼目体系可呈现出新奇的超导电性和丰富的电子有序态,但长期以来缺乏合适的材料体系实现其关联物理,笼目超导体CsV3Sb5的发现为该方向的探索提供新的研究体系。
陈仙辉团队在前期研究中已成功揭示该体系中面内三重调制的电荷密度波态,以及电荷密度波与超导电性在压力下的反常竞争关系。
在此基础上,团队结合扫描隧道显微镜、核磁共振以及弹性电阻三种实验技术,发现体系在进入超导态之前,三重调制电荷密度波态会进一步演化为一种热力学稳定的电子向列相,并确定转变温度在35开尔文左右。新型电子向列相具有Z3对称性,在理论上被three state Potts模型所描述,因而又被称为“Potts”向列相。有趣的是,这种新型电子向列相近期在双层转角石墨烯体系中也被观察到。
这一成果不仅在笼目结构超导体中揭示了一种新型电子向列相,也为理解这类体系中超导与电荷密度波之间的竞争提供了实验证据。此前的扫描隧道谱研究表明,CsV3Sb5体系中可能存在超导电性与电荷密度波序相互交织而形成的配对密度波态(PDW)。在超导转变温度之上发现的电子向列序,可以被理解成一种与PDW相关的交织序,这一结果也为理解高温超导体中的PDW提供了重要线索和思路。
(总台记者 王利)
相关阅读
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
推荐阅读
-
受雨雪冰冻天气影响这些旅客列车停运 旅客可上12
深晚记者从广铁集团获悉,受湖南部分地区雨雪冰冻天气影响,12月27日深圳北站部分旅客列车停运。截至12月26日21时,12月27日具体停运车次如更多
2021-12-28 14:40:10
-
安阳8旬老人被狗咬出6个牙印主人拒不承认 那不是
近日,河南安阳,王女士80岁的母亲在小区遛弯时,被迎面来的两条大狗咬伤,当时狗主人也在场并且还被监控拍到,但事后养狗人却拒不承认咬伤更多
2021-09-30 11:41:19
-
励普教育收购双拼域名lipu.com 做大做强的背后更
近年来,互联网教育一直是个比较热门的话题,它不受地域、时间的限制,用户可以随时随地进行学习,能够满足新时代不同年龄段群体的学习需求更多
2021-08-12 17:10:31
-
一直低调的白象这回被扒出来了!网友:野性消费
河南遭遇特大暴雨引发洪涝灾害,全国人民伸出援手,民族企业也在通过自己的方式默默作出贡献。鸿星尔克、白象、蜜雪冰城这些具有社会责任感更多
2021-07-28 11:08:29
-
白象食品出圈了!网友为有社会责任感的国货企业大
河南遭遇特大暴雨引发洪涝灾害,全国人民伸出援手,河南人自己也在积极自救。这两天,河南知名本土品牌白象方便面就着实火了一把,各种网络更多
2021-07-28 11:06:30
-
防汛救灾 共建家园 励普教育全力驰援周口
一场特大暴雨,给河南人民的生命财产安全造成巨大损失,给群众的生产生活带来严重影响。暴雨导致周口市西华、扶沟两县汛情紧急,大批群众转更多
2021-07-27 16:49:01
-
北京地铁大兴线缩短发车间隔后 首个工作日西红门
2分钟一趟车,站台乘客一趟清空,今天早高峰,地铁大兴线西红门站客流压力下降明显。今天是调休工作日,也是大兴线早高峰最小行车间隔缩短更多
2021-05-08 13:46:19
-
京广线窦妪站至平南站间接触网挂异物已处理完毕
经铁路部门处置,受大风天气影响,京广线窦妪站至平南站间接触网挂异物已处理完毕,列车运行秩序正在逐步恢复。此前报道:京广线窦妪站至平更多
2021-05-07 14:06:00
时尚热图
热门标签
精彩放送
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-10
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
02-09
-
今日必看
-
精彩话题
-
最新见闻
- 北方降雪发展气温起伏 江南等地湿冷持续
- 雄安新区2022年首批项目集中开工
- 北京:维护计划生育家庭合法权益 设立独生子女父母护理假
- 北京:将学生参加课外培训频次、费用等情况纳入督导内容
- 单板滑雪女子U型场地技巧 中国4将3人进决赛
- 3人晋级!中国4朵金花雪中起舞!最长的已坚持了4届冬奥会
- 中国式浪漫!冬奥健儿与中国诗词太搭了
- 冰丝带中5次破纪录,豹小花揭秘“最快的冰”
- 国防部新闻发言人吴谦就美对台军售答记者问
- 北京2022年冬残奥会吉祥物“雪容融”诞生记!
- 国家卫健委:覆盖城乡的社区服务网络基本建成
- 冬奥会上,志愿者架起一座中外青年的友谊桥梁
- 三部门发文全面加强校外培训行政执法
- 抢抓工期进度 春节期间各地重点交通项目持续建设
- 三部门:全面加强校外培训行政执法
- 全国总工会启动2022年全国五一劳动奖和全国工人先锋号推荐评选工作
- 教育部认定第二批全国高校黄大年式教师团队
- 教育部将出台《校外培训监管行政执法事项指导目录》
- 国家体育总局:“十四五”期间 新建改扩建1000个以上体育公园
- 西藏5G终端用户数突破百万
- 四川启动大熊猫国家公园打桩定标工作
- 地方债1月迎来小高潮 发行七千亿元同比增长逾九成
- 险企不得无理拒赔隔离险 保险公司应主动做好理赔服务
- 港股通或引入人民币计价 对巩固香港国际金融中心地位意义重大
- 公募REITs受青睐 11只基础设施公募REITs产品延续节前势头
- A股走势分化受累自营业务 多家券商去年业绩大降
- 深圳创业故事《奇迹·笨小孩》累计票房达7.85亿元 生动故事折射改革精神
- 夺冠“带飞”20余家代言品牌 谷爱凌的商业价值有多大
- 春节猪肉价格迎低点 企业“问路”半成品加工盯上线上卖肉
- 近三成年轻人春节开销超过月收入 更愿意“社交消费”
- 云购团圆餐春节饰品等 外卖年夜饭销售火爆
- 春节楼市表现低迷 整体上看2022年春节楼市表现惨淡
- 北京市正在多举措推进国际消费中心城市建设 消费升级成效显著
- 新机遇来了:冬奥会成北京经济新增长点 形成正向效应
- 币圈动荡股价不稳 特斯拉麻烦缠身股价走势开始走低
- 交通运输部:春运共计发送旅客5.39亿人次 较2021年同比增长约42.8%
- 2021年全球半导体收入增长25.1% 强劲需求及原材料价格上涨推动
- “文旅+”打造商业地产新模式 丰富消费者体验感和参与感
- 花钱刷好评 付费删差评......点评乱象需综合治理
- 今年的年货有哪些新特色? “网上送年礼线上买年味”成新年俗
- 北京环球主题公园接待游客突破210万人次 带动周边配套产业发展
- 老龄群体数字化改造受关注 数字适老化改造到底应该怎么改?
- 公积金贷款最后一个月为什么还那么多
- 提前还部分房贷的流程?可以异地申请吗
- 公积金贷款50万需要什么条件?公积金余额要多少才可以
- 二手车贷款利息多少?为什么买二手车不建议分期?
- 二套房公积金贷款利率是多少?为什么不建议公积金买二手房?
- 银行储蓄卡有年费吗?不同银行收费标准也会不同
- 车险第三年比第二年便宜多少 买车险怎么买最划算?
- 社保断交几年了再交可续保吗 带你了解清楚
- 男方生育保险要交多久才能报销?各地标准并不一样
- 社保卡初始密码是多少?网上怎么更改?
- Redmi K50/K50 Pro全曝光:背部三摄呈三角形布局 极具辨识度
- 一代机皇三星S21 Ultra即将谢幕 新旗舰Galaxy S22系列即将上市发售
- 苹果最便宜新iPhone就位 将配备A15芯片支持5G通信
- 2022年度“韶关市民保”保障已生效 保障期限为2022年2月1日至2023年1月31日
- 南雄市乌迳镇驻镇帮镇扶村工作队携手镇政府开展新春慰问
- 此心安处是吾乡
- 在一起,年味就在身边
- 见义勇为男子找到了——他,就是钟晟阳!
- 抢抓工期跑出新春“加速度”——正威韶关新材料科技示范城项目现场见闻
- 陈少荣督导推进重点基础设施项目和产业项目建设工作
- 王瑞军到市发改局调研:以更大力度抓好固定资产投资和重大项目建设
- 考研人数5年增加256万 上大学不考研成了异类?
- 国家发展改革委与市场监管总局联合约谈有关铁矿石资讯企业
- 港澳社会各界点赞北京冬奥盛会——“作为中华民族一分子,倍感欢欣自豪”
- 中国金花连续失误 蔡雪桐暂列第二
- 7块冬奥金牌,这座东北小城凭什么?
- 最高法出台涉执行司法赔偿解释 法院错误处置执行财产可申请国家赔偿
- 去年我国研发投入约2.79万亿元(新数据 新看点)
- 创造奇迹的是1620度的从容与自信
- 谷爱凌惊天一跃,豹小花揭秘她滑过“最好的场地”
- 3亿人上冰雪!冰雪经济携手冬奥会如何破圈?
- 这支平均年龄22岁的队伍用青春守护祁连山麓一方绿
- “青蛙公主”逆转夺冠 谷爱凌:我要赢我自己
- 杨澜:与奥运同行30年
- 为啥人人都爱“冰墩墩”
- 冬奥会首席医疗专家麦克洛斯基:“我们在全世界最安全的地方”
- 宁忠岩:我不服气,没有发挥出正常水平
- 金博洋回归 期待突破自我
- 美国运动员与中国志愿者的“双向奔赴”
- “青蛙公主”的跃起和拥抱 都是冬奥之光
- 首届“碳中和”奥运会创造历史
- 团圆就是无论走得多远都有人牵挂
- 滑过蓝色“冰面” 我在冬奥会开幕式上过年
- 乡村篮球场上飘荡着久违的“年味”
- 邓炳强:争取今年底前将香港基本法第二十三条立法草案提交立法会审议
- 商务部回应美将33家中国实体列入出口管制清单
- 香港进出口鲜活食品跨境货车流量逐步恢复正常
- RCEP实施首月 深圳进出口企业享受关税优惠约1242万元
- 经济观察:个体工商户突破1亿户的动力来自哪里?
- 冰冰滑滑且不化 我国科研人员首创“永不融化的冰雪”
- 这支平均年龄22岁的队伍用青春守护祁连山麓一方绿
- “青蛙公主”逆转夺冠 谷爱凌:我要赢我自己
- 杨澜:与奥运同行30年
- 为啥人人都爱“冰墩墩”
- 冬奥会首席医疗专家麦克洛斯基:“我们在全世界最安全的地方”
- 宁忠岩:我不服气,没有发挥出正常水平
- 金博洋回归 期待突破自我
- 美国运动员与中国志愿者的“双向奔赴”